Fuzzy measurement of income inequality: Some possibility results on the fuzzification of the lorenz ordering

Summary This paper starts from the premise that the concept of income inequality is ill-defined, and hence, it studies the measurement of income inequality from a fuzzy set theoretical point of view. It is argued that the standard (fuzzy) transitivity concepts are not compatible with fuzzy inequality orderings which respect Lorenz ordering. For instance, we show that there does not exist a max-min transitive fuzzy relation on a given income distribution space which ranks distributions unambiguously according to the Lorenz criterion whenever they can actually be ranked by it. Weakening the imposed transitivity concept, it is possible to escape from the noted impossibility theorems. We introduce some alternative transitivity concepts for fuzzy relations, and subsequently, construct a class of fuzzy orderings which preserve Lorenz ordering and satisfy these alternative transitivities. It is also shown that fuzzy measurement can be used to construct confidence intervals for the crisp conclusions of inequality indices.I wish to thank Ashish Banerjee, Kaushik Basu, Larry Blume, Gary Fields, Semih Koray, Tapan Mitra, Antony Shorrocks, Sinan Unur and two anonymous referees of this journal for insighthul comments and suggestions. I am also grateful to the participants of the 1993 Midwest Mathematical Economics Conference held in University of Wisconsin at Madison and the 2nd International Meeting of the Society for Social Choice and Welfare held in University of Rochester.     

基于缺陷扣分法与模糊理论相结合的GIS数据质量评价——以基本农田成果数据为例

本文通过对GIS数据评价的因素进行分析,改善专家综合评语所得到的模糊关系矩阵。以基本农田调查数据库为基础,运用缺陷扣分的方法,对各因素集进行打分评判,计算出各因子在产品质量等级中所占有比重,结合专家综合评语,得到较准确的模糊关系矩阵。通过层次分析法计算出各因素的权重分配,根据模糊矩阵合成规则合成模型,依照最大隶属原则,得出最终的评价结论。     

基于“三个一体化”模式下高职生综合素质模糊评价

本文分析目前高职生综合素质测评中存在的弊端和问题,提出构建"三个一体化"模式下高职生综合素质评价体系,探讨了评价体系中各指标的组成及权重的合理分配,通过多层次模糊模型综合评价高职生的综合素质,促使学生自觉自愿地提高自身素质。     

模糊综合评价法在房地产项目风险评价中的应用

房地产开发投资本身所特有的性质,使之表现出很大的风险性,尤其近期国家对房地产行业的调控政策层出不穷,使投资者面临较大的投资风险。文章通过模糊综合评价法对一房地产投资项目进行风险评价,来介绍该方法在房地产投资领域的应用情况,对投资者进行科学决策有一定的指导意义。     

TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究

个股价格短期内的变化量一般可通过股票技术指标间接反映出来,且这些指标间有着一定的相关性;另外,股票价格模型具有Takagi-Sugeno(TS)模糊模型所研究问题的非线性、时变性特点,基于此,本研究将TS模糊模型与分析出的股票常用技术指标相结合进行股价预测。结果显示预测出的价格与股票实际价格近似一致,精度高,因此研究具有一定的实用价值。     

基于知识价值链的知识管理绩效评价

本文在系统研究价值理论的基础上建立了知识价值链模型,归纳出知识价值链的内涵,为知识管理绩效评价寻找价值来源,分析出知识价值链与知识管理绩效评价之间的关系,从顾客、流程、学习和财务四个方面构建了知识管理绩效评价指标体系,运用模糊层次方法对知识管理绩效进行评价,以期为知识管理绩效评价提供可量化的科学评价方法。     

模糊积分模型在公共组织绩效评价中的应用研究

加强对公共组织绩效评价方法的研究,可以有效反映公共组织管理的效率,为上层组织提供决策依据.本文首先指出了模糊积分模型能消除指标间相关影响的客观性的优点,阐明模型在解决公共组织绩效评价问题上的可行性和优势,随后构建了公共组织绩效综合评价的理论模型,创新地引入了对模糊数的调整来确定各指标的权重,提高了权重的准确性.最后通过实证研究,验证该方法的适用性和局限性,为公共组织绩效评估的实际操作提出了若干建议.     

供应链节点企业的贡献度和关联度评估

定量地分析节点企业对供应链的贡献大小及其与其他节点企业联系的紧密程度是供应链研究的一个难点。文中采用多属性的模糊关系矩阵建模方法,以光伏行业为例,评估各个节点企业的贡献度和关联度。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

财政科技创新项目绩效审计评价指标设计及应用

财政项目支出绩效审计是政府绩效审计的重要内容,如何构建合理的绩效审计评价指标并运用科学的评价方法是获得客观的审计结论的重要前提。本文分析了绩效审计评价指标体系的构建原则,在此基础上构建了一项财政科技创新项目的绩效审计评价指标,并采用层次分析法和模糊综合评价法对该项目进行绩效审计评价,将定性评价的指标演算为量化的评价结论。最后,在结论部分,对模糊层次分析法在绩效审计评价中的运用进行了总结。